付晓聪网络营销博客

数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

1、识别信息需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。我们组的任务是收集3000发帖的行业论坛，可针对某行业收集或多行业收集。

我把它定位于3000发帖的站长行业论坛和计算机行业论坛，因为自己对这两个行业比较熟悉，应用也比较广泛，其他行业的数据收集对我也没什么用，我也没那么多时间收集病分析多行业数据。专注一个行业数据分析彻底，好过马虎分析多个行业的数据。

2、收集数据

有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。

①收集内容：3000发帖的站长行业论坛和计算机行业论坛。

②收集要求：前提是必须要达到3000发帖以上。我也发现很多童鞋收集的论坛其实并没有达到3000发帖的要求，只是单纯收集行业论坛，似乎把3000发帖看做浮云。

③收集渠道：我主要通过搜索引擎、站长导航、友情链接去找。后期在组员收集的数据那增加了一些相关的。

④记录方式：Excel表格，直观，一目了然，有利于后面数据的分析。

3、分析数据

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息。通常用方法有：排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图。我用的是表格直观的方式。

以下是我收集的数据分析，站长们都很注重网站的SEO有关信息，站长类网站就不用说了。其中我加入了一个百度权重值的分析，有些网站权重很高（从快照、收录可知道），但是因为从百度获得的流量少，所以百度权重值就低，甚至为0，与其说百度权重值还不如说百度流量值。

数据分析的意义：

因为这次的数据分析是以3000发帖发首要的前提，所以也抛弃了很多没有达到3000发帖的好站。我觉得一个网站的好坏，最重要的网站用户体验和用户的粘度，当然还要从其他方面去综合考虑。个人的角度不同，判断的角度也不同，从盈利的角度：能赚到钱就是好站，不赚钱的站都是浮云。

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品页面可以实现很好的转化率、投放广告的效率如何等等问题。通过对数据分析，可以预知事物发展趋势，了解最新流量渠道，挖掘商机机遇，及时抢占新生黄金市场。

所以培养自己数据分析的能力是极其重要的。这次任务也更加完善了自己的数据分析能力。THANKS